Technik
Was bedeutet Embedding?
Ein Embedding wandelt Text in einen Vektor aus Zahlen um, der die Bedeutung des Inhalts erfasst. Texte mit ähnlichem Inhalt erhalten ähnliche Vektoren – auch wenn sie unterschiedliche Wörter verwenden.
Embeddings sind die Grundlage semantischer Suche und von RAG: Sie ermöglichen es, in großen Dokumentbeständen genau die Passagen zu finden, die zu einer Frage inhaltlich passen.
Verwandte Begriffe
Vektordatenbank
Eine Datenbank, die Embeddings speichert und blitzschnell nach inhaltlicher Ähnlichkeit durchsucht.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Eine Methode, bei der ein Modell vor der Antwort passende Dokumente sucht und diese einbezieht.
Large Language Model (LLM)
Ein KI-Modell, das auf großen Textmengen trainiert wurde und Sprache versteht und erzeugt.
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