Technik
Was bedeutet Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet ein Sprachmodell mit einer Suche über Ihre eigenen Inhalte. Bevor das Modell antwortet, werden die relevantesten Dokumente aus Ihrer Wissensbasis herausgesucht und als Kontext mitgegeben.
Das Ergebnis: Antworten beruhen auf Ihren tatsächlichen Daten statt auf dem allgemeinen Trainingswissen des Modells – mit Verweis auf die Originalquelle. RAG reduziert Halluzinationen und macht KI in Unternehmen erst belastbar einsetzbar.
Verwandte Begriffe
Vektordatenbank
Eine Datenbank, die Embeddings speichert und blitzschnell nach inhaltlicher Ähnlichkeit durchsucht.
Embedding
Eine numerische Darstellung von Text, die inhaltliche Ähnlichkeit messbar macht.
Wissensdatenbank
Eine zentrale Sammlung des Unternehmenswissens, auf die KI-Agenten zugreifen können.
Halluzination
Eine plausibel klingende, aber falsche oder erfundene Antwort eines Sprachmodells.
Bereit, die Routinearbeit abzugeben?
In einem kurzen Gespräch finden wir den Anwendungsfall mit dem größten Hebel in Ihrem Betrieb – mit klarem Ziel und messbarem Ergebnis.